| 陈慧彤,郑尔特,闫 慧,赵雪锋.大语言模型对我国公共图书馆价值的感知差异研究[J].国家图书馆学刊,2025,34(2): |
| 大语言模型对我国公共图书馆价值的感知差异研究 |
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| 中文关键词: 生成式人工智能 大语言模型 公共图书馆价值 感知差异 感知价值 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:本文系国家社会科学基金重点项目“人工智能对国民经济的颠覆性影响及信息治理研究”（项目编号：23AZD093）研究成果之一。 |
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| 中文摘要: |
| 探究大语言模型（LLM）相较于人类主体而言对我国公共图书馆价值的感知差异，可以为生成式人工智能背景下提升公共图书馆的社会价值提供参考。基于文献研究和我国35所公共图书馆的品牌活动案例设计问题，分别在GPT 4、文心一言、DeepSeek等LLM上进行测试，并以馆员和用户的测试结果作为基准，分析LLM对于公共图书馆六类服务价值的感知水平及差异。研究发现，LLM、馆员和用户都对公共图书馆的“社会教育”“文化服务”“阅读服务”给予高度认可，“健康服务”则被三者赋予最低的评价；不同LLM之间存在感知差异，国内LLM对公共图书馆的多类服务持较高评价，而国外LLM则持相对较低评价；LLM对公共图书馆价值的认可度低于人类，尤其是在“信息服务”领域。图4。表3。参考文献55。 |
| 英文摘要: |
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