| 杨菲,唐凡舒,郑凯丽.我国数字阅读APP个性化推荐算法透明度实证分析[J].国家图书馆学刊,2024,33(3): |
| 我国数字阅读APP个性化推荐算法透明度实证分析 |
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| 中文关键词: 算法透明 个性化推荐 数字阅读 算法标签 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:本文系国家社会科学基金青年项目“区块链视角下数字创意产业著作权保护及交易问题研究”（项目编号：19CFX063）阶段性研究成果。 |
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| 中文摘要: |
| 个性化推荐算法生成的阅读建议便捷了人们的阅读生活，却也带来认知窄化等问题，因此向公众准确披露算法风险、保障算法透明愈发重要。文章以23款主流数字阅读APP为研究样本，从技术标准、用户感知和规范合规三个维度设计透明度检测要点，通过分析相关隐私政策文本及算法功能，评估算法透明度的履行差距。基于此，提出完善算法透明标准体系、推进数字阅读行业自律发展、增设“算法标签”、在算法设计中纳入透明度合规考量等对策。 |
| 英文摘要: |
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